ลมหายใจ MEDIA: 2015

วันจันทร์ที่ 21 ธันวาคม พ.ศ. 2558

งานบริหารงานเทศบาล เราต้องเริ่มจากตรงไหนก่อน?
เทศบาลท้องที่ มีหน้าที่พัฒนาในท้องที่ท้องถิ่นที่ตัวเองดูแล
สิ่งที่ควรเริ่มก่อน ผมคิดว่าควรเริ่มจากสุขอนามัย มลภาวะแวดล้อมเป็นสิ่งแรก ถ้าดูแลจัดการขยะ แม่น้ำลำคองให้ใสสะอาด กลิ่นสารเคมีต่างๆต้องไม่มี การจัดการกับวัตถุอันตราย เพื่อความปลอดภัยของชุมชน
การจัดการขยะ จัดการยังไงให้จบ ถังขยะเพียงพอหรือไม่ วิธีการกำจัดขยะเป็นแบบฝังกลบ หรือแบบเตาเผา ถ้าเตาเผาจะมีมลภาวะทำลายชั้นบรรยากาศหรือไม่ ต้องศึกษากันให้ระเอียด เผาแล้วเผาทิ้งเลย หรือว่า สามารถนำพลังงานความร้อนกลับมาทำประโยชน์อะไรได้ เช่นโรงไฟฟ้าชีวมวลต่างๆ
2. การคมนาคมขนส่ง ถนนหนทาง ได้ปรับปรุงให้เหมาะสมกับปริมาณรถหรือไม่เพียงพอหรือไม่ มีส่วนไหนที่ยังชำรุด และยังเป็นหลุมเป็นบ่อหรือไม่ ดูตามความจำเป็นเหมาะ เพื่อไม่ให้กระทบกับงบประมาณด้านอื่นๆ
3. ด้านภูมิทัศน์ การปรับปรุงภูมิทัศน์เช่นตามสถานที่่สำคัญต่างๆ เช่นอนุสาวรีย์ สวนสาธารณะ หรือตามหน่วยงานราชการ การปรับปรุงสถานที่ที่ง่ายที่สุดหรือหาที่ปลูกต้นไม้ให้ได้เยอะที่สุด คืนพื้นที่สีเขียวให้กับธรรมชาติ อาจใช้เป็นที่พักผ่อนหรือสถานที่่ท่องเที่ยวของประชาชน เช่นตามอ่างเก็บน้ำต่างๆ จัดหาสถานที่นั่ง ปลูกต้นไม้ หรือสถานที่ออกกำลังกาย ที่ปั่นจักรยาน
4. ด้านการป้องกันโรคติดต่อต่างๆ มีการให้ความรู้ และเข้าไปทำลายสาเหตุของการเกิดโรคติดต่อต่างๆ เช่นไข้เลือดออก หรือโรคอื่นๆเช่นไข้หวัดต่างๆ อหิวาตกโรค
5. ด้านการศึกษา มีการสำรวจจำนวนนักเรียนในเขตปกครอง ให้ความช่วยเหลือ ด้านอุปกรณ์การเรียน และสร้างแหล่งเรียนรู้ รวมถึงทุนสนับสนุนต่างๆ การลงทุนการเกษตรกรรมในโรงเรียน เพื่อช่วยเหลือด้านทุนอาหารกลางวันเช่น การเลี้ยงไก่ไข่ การทำสวนผักการปลูกผักสวนครัวต่างๆ การสนุบสนุนหนังสือเรียนโดยใช้แบบเรียนที่สามารถยืมเรียนได้
6. ด้านศิลปะและวัฒนธรรม มีการสนับสนุุนจัดงานตามเทศกาลต่างๆเช่น ลอยกระทง สงกรานต์ วันพระใหญ่ต่างๆ นอกจากนี้ยังเข้าไปสนับสนุน สินค้าในท้องถิ่น เช่นหัตถกรรม เช่นผ้าไหม เสื่อพื้นบ้าน เพื่อสร้างศูนย์ศิลปาชีพประจำตำบลเพื่อสร้างรายได้ให้กับคนในชุมชน การสนับสนุนวงดนตรีพื้นบ้าน เช่น วงโปงลาง เช่นการสนับสนุนการซื้อเครื่องดนตรี ให้กับนักเรียนที่จัดตั้งวงโปงลาง เพื่อใช้แสดงงานตามเทศกาลต่างๆ หรือส่งเข้าประกวดตามเวทีต่างๆ

งานบริหารงานเทศบาล เราต้องเริ่มจากตรงไหนก่อน?

งานบริหารงานเทศบาล เราต้องเริ่มจากตรงไหนก่อน?
เทศบาลท้องที่ มีหน้าที่พัฒนาในท้องที่ท้องถิ่นที่ตัวเองดูแล
สิ่งที่ควรเริ่มก่อน ผมคิดว่าควรเริ่มจากสุขอนามัย มลภาวะแวดล้อมเป็นสิ่งแรก ถ้าดูแลจัดการขยะ แม่น้ำลำคองให้ใสสะอาด กลิ่นสารเคมีต่างๆต้องไม่มี การจัดการกับวัตถุอันตราย เพื่อความปลอดภัยของชุมชน
การจัดการขยะ จัดการยังไงให้จบ ถังขยะเพียงพอหรือไม่ วิธีการกำจัดขยะเป็นแบบฝังกลบ หรือแบบเตาเผา ถ้าเตาเผาจะมีมลภาวะทำลายชั้นบรรยากาศหรือไม่ ต้องศึกษากันให้ระเอียด เผาแล้วเผาทิ้งเลย หรือว่า สามารถนำพลังงานความร้อนกลับมาทำประโยชน์อะไรได้ เช่นโรงไฟฟ้าชีวมวลต่างๆ
2. การคมนาคมขนส่ง ถนนหนทาง ได้ปรับปรุงให้เหมาะสมกับปริมาณรถหรือไม่เพียงพอหรือไม่ มีส่วนไหนที่ยังชำรุด และยังเป็นหลุมเป็นบ่อหรือไม่ ดูตามความจำเป็นเหมาะ เพื่อไม่ให้กระทบกับงบประมาณด้านอื่นๆ
3. ด้านภูมิทัศน์ การปรับปรุงภูมิทัศน์เช่นตามสถานที่่สำคัญต่างๆ เช่นอนุสาวรีย์ สวนสาธารณะ หรือตามหน่วยงานราชการ การปรับปรุงสถานที่ที่ง่ายที่สุดหรือหาที่ปลูกต้นไม้ให้ได้เยอะที่สุด คืนพื้นที่สีเขียวให้กับธรรมชาติ อาจใช้เป็นที่พักผ่อนหรือสถานที่่ท่องเที่ยวของประชาชน เช่นตามอ่างเก็บน้ำต่างๆ จัดหาสถานที่นั่ง ปลูกต้นไม้ หรือสถานที่ออกกำลังกาย ที่ปั่นจักรยาน
4. ด้านการป้องกันโรคติดต่อต่างๆ มีการให้ความรู้ และเข้าไปทำลายสาเหตุของการเกิดโรคติดต่อต่างๆ เช่นไข้เลือดออก หรือโรคอื่นๆเช่นไข้หวัดต่างๆ อหิวาตกโรค
5. ด้านการศึกษา มีการสำรวจจำนวนนักเรียนในเขตปกครอง ให้ความช่วยเหลือ ด้านอุปกรณ์การเรียน และสร้างแหล่งเรียนรู้ รวมถึงทุนสนับสนุนต่างๆ การลงทุนการเกษตรกรรมในโรงเรียน เพื่อช่วยเหลือด้านทุนอาหารกลางวันเช่น การเลี้ยงไก่ไข่ การทำสวนผักการปลูกผักสวนครัวต่างๆ การสนุบสนุนหนังสือเรียนโดยใช้แบบเรียนที่สามารถยืมเรียนได้
6. ด้านศิลปะและวัฒนธรรม มีการสนับสนุุนจัดงานตามเทศกาลต่างๆเช่น ลอยกระทง สงกรานต์ วันพระใหญ่ต่างๆ นอกจากนี้ยังเข้าไปสนับสนุน สินค้าในท้องถิ่น เช่นหัตถกรรม เช่นผ้าไหม เสื่อพื้นบ้าน เพื่อสร้างศูนย์ศิลปาชีพประจำตำบลเพื่อสร้างรายได้ให้กับคนในชุมชน การสนับสนุนวงดนตรีพื้นบ้าน เช่น วงโปงลาง เช่นการสนับสนุนการซื้อเครื่องดนตรี ให้กับนักเรียนที่จัดตั้งวงโปงลาง เพื่อใช้แสดงงานตามเทศกาลต่างๆ หรือส่งเข้าประกวดตามเวทีต่างๆ

วันอาทิตย์ที่ 4 ตุลาคม พ.ศ. 2558

How to be good leader

You will be smarter when you take the action on the critical situation while other just looking on it.
Sometime I think I am not smarter than other one but I just pass the time like this before.
I'm feeling look like the old teacher that the young one doesn't want ask for the comment until I will leave. I just know that I'm valuable.
I will leave here with something and I will coach them anythings I known.
6 months for here, I have been shown my ability what I have done. Mygoodness my manner my behavior. I don't want to tell you that I better than other but it's good for you to walk follow my way. I never anger you all even think bad for my subordinate.
I will go for bigger and you will bigger too.
I have one thing to tell you that "Don't leave just any customer".
I have pride for my position today.
I don't want to turn the time back.
I candidate from here begin at the lower position like other. What I have got from the ex-company. I mean a lot of knowledge, skill and experience that i have got.
Less people that know computer will good in typing skill but I have. less people who know computer will good in English but I have. The computer skill in the technicial level will be enough for me to be the foundation of action manager support position. That mean I will not stop in the position like today. Yah I will be older and bigger that I have to growth up.
Less people know about my ability until they are staywith me. Sometime I will look like nonsense in other guy eyes but if you stay with me and look. And if you know the reason what I have done. You will understand why I did like that.

การตั้ง สร้าง startup Program / How to manage/remove startup Programs in Windows 7

พี่ครับ ผมจะตั้งค่า startup โปรแกรมทำอย่างไร การที่เราจะปิด startup โปรแกรมมันทำได้ง่ายมาก แต่การจะเปิดมันยากกว่า
"Startup Program" คือโปรแกรมแรกที่เปิดขึ้นมาเวลาเรา Boot เข้า windows คือเราไม่ต้องไปคลิ๊กมันมันจะเปิดขึ้นมาเอง ตึ้งๆ ส่วนใหญ่ จะเป็นโปรแกรม scan virus, LINE, SKYPE และโปรแกรมอื่นๆ บางทีอาจจะ run in background
การเข้าไปปิดง่ายมาก

กดปุ่ม startwindows พิมพ์ msconfig จากนั้นเลือกแถบที่ 4 ด้านบน คือ startup
อยากปิดแค่ ติ๊กออก ตรงโปรแกรมที่ต้องการปิด ถ้าอยากปิดหมด ก็ disable all อันนี้ไม่แนะนำ เปิดหมดคือ enable all

แล้วถ้าจะเปิดละทำอย่างไร

แล้วถ้าเราอยากจะตั้งโปรแกรมที่มันไม่มีใน list นี้ทำไงเช่น อยากเปิดเครื่องมาเข้าโปรแกรม ฟังเพลง เข้า internet exprorer เลย หรือ โปรแกรมอื่นๆเช่นเกมส์ เป็นต้นทำไง

ไม่ยากครับ
เราใช้เมนูที่เรียกว่า regisedit.exe
กดปุ่ม startwindows พิมพ์คำว่า regisedit
จากนั้นเลือกเมนูด้านซ้ายมือ เริ่มตั้งแต่ Forder ดังนี้

จะไปสิ้นสุดที่ folder run ตัวนี้เราจะเห็นสิ่งที่คอมเราเรียกโปรแกรม startup ขึ้นมาทั้งหมด เราจะลบออกจากหน้านี้ก็ได้หรือจะ add เข้าไปใหม่
การ add ทำได้ไม่ยาก

จากนั้นตั้งชื่อโปรแกรม ที่เราอยากตั้งเช่น Chrome

จากนั้นดับเบิ้ล คลิ๊ก โปรแกรมที่เราจะตั้งใหม่ จะโผ่หน้านี้ขึ้นมา

คือช่องนี้เราต้องไปเอาที่อยู่ของหน้าโปรแกรมที่เราจะตั้งมาใส่วิธีการหาที่อยู่ไม่ยากเช่น
โปรแกรม Chrome "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --disable-quic
โดยเราเอามาจาก คลิ๊กขวา โปรแกรมที่เราอยากได้ที่หน้า desktop แล้ว properties จะพบที่อยู่
แล้วคลิ๊กขวาอีกแล้ว copy ตัวหนังสือไว้

จากนั้นกลับไปที่ regisedit อีกรอบ นำที่อยู่ตรงนี้ ไปวางไว้ที่หน้าโปรแกรมที่เราดับเบิ้ลคลิ๊ก แล้ว ctrl+V ลงไป enter จบ

จากนั้นลองทดสอบด้วยการรีสตาร์ทเครื่องอีกรอบ แล้วคุณจะ เซอร์ไพส์สุดๆ

วันเสาร์ที่ 26 กันยายน พ.ศ. 2558

การสร้าง GIF การ์ตูนและ อัพขึ้นเฟสบุค

ตัวอย่าง

เริ่มต้นจากไปวาดทีละเฟรมในโปรแกรม AI

จากนั้นตั้งชื่อไฟล์แต่ละเฟรม เรียง 1 2 3 4 5 6 ตามใจชอบ

ได้รูปตามใจชอบแล้ว ใช้โปรแกรม Photoscape เปิดมาเลือกสร้างภาพเคลื่อนไหว

เรียงตามชื่อที่เราเรียงไว้

คลิ๊กค้างแล้วลากไปวางไว้บนเรียงตามลำดับ

จากนั้นกดปุ่มบันทึก ก็จะได้ไฟล์ .GIF

จากนั้นเอาไปอัพบนเวปไซด์ที่ฝากรูป

http://www.mx7.com/main/

คลิ๊ก --> เลือกรูป แล้วอัพโหลด

วางบน url แล้ว enter

จากนั้นคลิ๊กขวาที่รูป แล้วเลือก copy url image นำไปวางในเฟส

วาง url ในสเตตัส แล้วเว้นวรรค รอสักครู่ แก้ไขข้อความแล้วใช้การได้เลย

เป็นอันเสดพิธี

ฝากไลค์ ฝากแชร์ด้วยนะครับ

วันพฤหัสบดีที่ 3 กันยายน พ.ศ. 2558

เรียนภาษาอังกฤษกับเจ้าของภาษา ฟรี

ตามลิ้งนี้เลยครับ เป็นประโยชน์มาก ผมชอบทุกคลิปเลย
>>>> http://www.solex.edu/en/programs/intensive-english-program/free-video-lessons/ <<<<

วันพฤหัสบดีที่ 4 มิถุนายน พ.ศ. 2558

วิธีแก้ปัญหา คอมอืด Windows 7

พี่คอมหนูอืดจัง มีคนถามมา พี่มีวิธีแก้เบื้องต้นให้ ถ้าแก้แล้วไม่หาย ก็คงต้องไปล้างเครื่องลงวินโดร์ใหม่ ถ้ายังไม่หายคงต้องไปแก้ที่ Hardware แล้ว
อันดับแรกปิด Windows Updated -- คลิ๊กขวา My computer - Properties - windows updated แล้วปิดมันซะ
2. ปิด UAC - startmanu พิมพ์ UAC enter ลูดลงต่ำสุด
3. Action Center - startmanu พิมพ์ Action center ติ๊กออกให้หมดแล้ว ok
4. Disk Cleanup - startmanu พิมพ์ Disk Cleanup เลือก Drive C OK ติ๊กหมด OK
5. ลบถังขยะ - คลิ๊กขวา Recycle bin - empty Recycle bin
6. สำหรับคนไม่ชอบ interface ที่สวยงาม ก็ไปปรับลด คลิ๊กขวา Mycomputer - properties - Advance System setting - advance - เลือก best performance - OK
7. ลบ temporary files - startmanu พิมพ์ %temp% enter จากนั้น control A - แล้ว กด Shift delete ok
8. ปิด Presentation font cache ตัวนี้ไม่มีประโยชน์เลย แถมกิน CPU และต้องปิดทุกครั้งที่บูสเครื่องใหม่ วิธีแก้ กด ctrl + Shift + esc พร้อมกัน เลือก Process - เลือก Presentation font cache แล้ว คลิ๊ก End 2 ครั้ง ok เสร็จ
9. สำหรับโน๊ตบุคที่ตั้งประหยัดพลังงานไว้ ให้เข้าไปแก้ตรงรูปแบตเตอรี่มุมขวา ล่าง เลือก High performance เพราะจะเป็นการปดปล่อยพลังออกมาเต็มที่ ถ้าไม่มีให้ติ๊ก Power options แล้วเลือก High performance ok

วันอาทิตย์ที่ 22 มีนาคม พ.ศ. 2558

เรื่องสั้น นางสาวฟ้าใสกับนายซื่อบื้อ

เรากำลังนั่งค้นหาหนังสือบนห้องนอนของเธอ อย่างเร่งรีบ
"นี่เธอจำไม่ได้หรอว่าเขาไว้ไหน" วินัยพูด "นี่ไง หนังสือเทพบุตรจุฑาเทพ เล่นโปรด" มีเป็นคอลเลคชั่นเลย "มันใช่สิ่งที่เรากำลังหามั้ย" วินัยพูดเชิงหยอก. "แปป" "เจอแล้ว" "นี่ไง" "ป่ะเรา เอาไปส่งครูกัน"
"นั่งอ่านอะไรอะ" ลูกปัดถามเพราะเห็นวินัยนั่งอ่านหนังสือท่องเที่ยวอย่างสนใจ "เราไม่ได้ไปเที่ยวที่ไหนด้วยกันนานแล้ว" วินัยพูดพร้อมมองตาลูกปัด ลูกปัดเข้าไปนั่งข้างๆ บนเตียงสักพักก็นอนลงบนตักวินัย พร้อมกุมมือวินัยไว้ข้างนึง. วินัยเอามือลูบที่ผมเธอเบาๆ อย่างทะนุถนอม แล้วใช้นิ้วก้อยไชปลายผมมาไว้หลังหูเบาๆ. พร้อมกับพูดกับลูกปัดว่า "เราไปเที่ยวกันไหม" "ไปก็ไปสิ ถ้าเธอพร้อมฉันก็พร้อม" ลูกปัดกล่าว ลมพัดหน้าต่างเอื่อยๆ จนเห็นผ้าม่านสบัด อากาศค่อยข้างร้อนนิดๆ
ทั้งคู่จ้องตากัน ก่อนวินัยจะจุ่มพิศที่ริมผีปากเธอเบาๆ ก่อนจะรีบเงยหน้าขึ้น เพราะทั้งคู่ต้องรีบเอาหนังสือไปส่งครู. "ป่ะเดี๋ยวไม่ทัน" ทั้งคู่ยืนขึ้น. วินัยก้าวท้าวได้หนึ่งก้าว ลูกปัดก็กอดเขาไว้จากด้านหลัง "ยังไม่ไปได้ไหมอ่ะ" ลูกปัดกล่าวอ้อนวอน วินัยถอยมานั่งที่เตียงอีกครั้ง ลูกปัดบอกวินัยรอแปปนึง เพราะเธอจะแต่งตัว ลูกปัดหวีผมอย่างเร่งรีบ ทาลิปติกและแป้ง แล้วหันไปถามวินัยว่าสวยไหม วินัยตะลึงพักนึงและกล่าวว่า "น่ารักมากๆเลย" ลูกปัดวิ่งโถมเข้าไปบนตัวของวินัย ทำให้วินัยล้มลงไปบนเตียงอันอ่อนนุ่ม ลูกปัดนั่งทับบนตัววินัย พร้อมพูดว่า ยอมรึยัง ก่อนจะจูบไปบนปากของวินัย พร้อมทั้งลูบตัววินัยไปมาอย่างช้าๆ วินัย เอามือเอื้อมไปไชผมที่ปิดหน้าเธอ แล้วบอกว่า "นางฟ้าของผม อย่าทิ้งผมไปนะ"
-end-

MV COVER ห้องนอน

เรื่องราวของนายซื่อบื้อกับนางสาวฟ้าใส

มันอาจจะไม่เกี่ยวกับเวลาที่ผ่านมา
แต่มันคือเวลาต่อจากนี้
ที่เราจะต้องซื่อสัตย์ต่อเขาและรักเขาเพียงคนเดียว
เขาเป็นคนที่ทำให้เราลืมความเศร้าในอดีตได้
และไม่บ่อยที่เราจะเจอคนที่เข้าใจเรา
เราสัญญาว่าจะดีต่อเขาให้มากๆ
ไม่ว่าจะสถานะใดก็แล้วแต่
รู้อย่างเดียวคือ ฉันรักเธอไปแล้ว

ห้องนอนของฟ้าใส

เรื่องราวของนายซื่อบื้อกับนางสาวฟ้าใส

-END-

วันพฤหัสบดีที่ 19 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2558

“ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์

“ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์

กรณีศึกษาของผู้บริโภค อำเภอเมือง จังหวัดชัยภูมิ”

FACTORS AFFECTING BUYING DECISION PRODUCT AND SERVICE VIA ONLINE MEDIA

CASE STUDY: POPULATION IN MUANG DISTRICT CHAIYAPHUM PROVINCE

นางสาววิลาวัณย์ แซ่ตั้ง นายพิษณุชัย เรืองจันทึก นางสาวศันสนีย์ ทวีรัตน์

นางสาวฟ้า ทวีรัตน์ นางสาวพัชรี ผ่านประดิษฐ์¹

นรพล จินันท์เดช

ศุภสิทธิ์ จารุพัฒน์หิรัญ²

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาพฤติกรรมการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านสื่อออนไลน์ (2) ศึกษาทัศนคติในการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ (3) ศึกษาปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ที่มีผลต่อผู้บริโภคในการซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์ (4) ศึกษาปัจจัยด้านต่างๆของเว็บไซด์ที่มีผลต่อผู้บริโภคในการซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์ ของผู้บริโภค อ.เมือง จ.ชัยภูมิ โดยใช้แบบสอบถามสำหรับเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง โดยแจกให้กับผู้บริโภคที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตเป็นประจำในชีวิตประจำวัน ที่พักอาศัยในพื้นที่อำเภอเมือง จังหวัดชัยภูมิ ซึ่งมีแนวโน้มจะเป็นผู้บริโภคที่ต้องเลือกซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์ จำนวน 400 คน โดยการหาขนาดตัวอย่างด้วยสูตร Yamane จากนั้นนำมาวิเคราะห์ด้านสถิติเชิงพรรณนา ด้านการหาค่าเฉลี่ย ร้อยละ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอุปมาน ด้วยสถิติ Chi-square และ One-way ANOVA วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม R Studio ผลการวิจัยพบว่า

ผู้บริโภคส่วนใหญ่เคยใช้บริการการซื้อสินค้าและบริการผ่านสื่อออนไลน์ มีจำนวน 362 คน และตัดสินใจที่จะใช้บริการการซื้อสินค้าและบริการผ่านสื่อออนไลน์ จำนวน 392 คน ผู้บริโภคส่วนใหญ่เป็น เพศหญิง (69.64%) อายุ 26-30 ปี (48.88%) สถานภาพสมรส (57.40%) อาชีพ ข้าราชการ (28.83%) รายได้ต่อเดือน 15,001 – 20,000 บาท (36.14%) รายจ่ายต่อเดือน 10,001 – 15,000 บาท (29.02%)

1. คณะผู้จัดทำ 2. ที่ปรึกษางานวิจัย

ผลการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้งานอินเทอร์เน็ต พบว่า ผู้บริโภคส่วนใหญ่สถานที่ที่ท่านใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยที่สุด โดยส่วนใหญ่เลือก บ้าน (51% ) ความถี่การเข้าใช้งานอินเทอร์เน็ต มากกว่า 20 ครั้ง และ 2-5 ครั้ง (28%) ระยะเวลาในการใช้งานอินเทอร์เน็ตต่อครั้ง น้อยกว่า ครึ่งชั่วโมง น้อยกว่า 1 ชั่วโมง (25%) ด้านอุปกรณ์ในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ท่านใช้บ่อยที่สุด ส่วนใหญ่เลือก โทรศัพท์ Android (เช่น Samsung) (28%) ด้านสินค้าและบริการที่ท่านเคยสั่งซื้อผ่านอินเทอร์เน็ต ส่วนใหญ่เลือก เสื้อผ้า เช่น เสื้อ กางเกง (23.02%) ด้านวิธีการชำระเงินค่าสินค้าและบริการผ่านอินเทอร์เน็ต ส่วนใหญ่เลือก การโอนเงินเข้าบัญชีธนาคาร (56%) ด้านการซื้อสินค้าออนไลน์จากการเลือกเว็บไซต์ที่มีระบบรักษาความปลอดภัยหรือไม่ เช่น สังเกต ด้านหน้าของ URL มี http หรือ https (รูปแม่กุญแจ) ส่วน มีระบบรักษาความปลอดภัย (53%) ด้านจำนวนเงินมากที่สุดที่ท่านเคยสั่งซื้อสินค้าในแต่ละครั้ง ส่วนใหญ่เลือก 1000 – 2000 บาท (37%) ด้านจำนวนครั้งที่ท่านเคยสั่งซื้อสินค้าและบริการผ่านอินเทอร์เน็ตในช่วงเวลา 12 เดือน โดยส่วนใหญ่เลือก 2 – 5 ครั้ง (46%) ด้านสิ่งสำคัญที่สุดที่ท่านซื้อสินค้าและบริการผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ส่วนใหญ่เลือก ความสะดวกในการซื้อสินค้าตลอด 24 ชั่วโมง (45%) การจัดส่งสินค้าที่เหมาะสมที่สุด จัดส่งโดยไปรษณีย์ (53%) บุคคลที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ ส่วนใหญ่เลือกเพื่อน (38%)

ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในส่วนของปัจจัยทางด้านเว็บไซด์ โดยด้านที่มีผลต่อการตัดสินใจมากที่สุดคือ ปัจจัยด้านราคาสินค้าและบริการตรงตามที่ผู้บริโภคต้องการ อันดับต่อมาได้แก่ ปัจจัยด้านสินค้าและบริการมีราคาบอกไว้ชัดเจน สินค้าตรงตามความต้องการลูกค้าของเว็บไซด์ เว็บไซด์มีความน่าเชื่อถือ และการมีระบบชำระเงินที่สะดวก ปัจจัยทางด้านเว็บไซด์ ที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าและบริการออนไลน์ ของผู้บริโภค อ.เมือง จ.ชัยภูมิ ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.05 คือ ความน่าเชื่อถือของเว็บไซด์ การใช้งานง่ายของเว็บไซด์ ความรวดเร็วในการสั่งสินค้า ความภักดีต่อเจ้าของเว็บไซด์ ภาพลักษณ์ของเว็บไซด์ การมีสินค้าตรงตามความต้องการของเว็บไซด์ การระบุราคาสินค้าชัดเจน การมีวิธีการชำระที่ง่ายสะดวก

คำสำคัญ : สินค้าและบริการผ่านสื่อออนไลน์

รวมสูตร โปรแกรม R studio chi square f-test t-test

> library("lsr", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.1.1/library")

> library("psych", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.1.1/library")

> datareal <- read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/datareal.csv")

> View(datareal)

> summary(datareal)

Sex age Status Education

female:272 : 2 married :162 bechalor :276

male :128 15 - 20: 10 seperated: 8 High school : 20

21 – 25 : 72 single :230 High Vocational Certificate: 30

26 – 30 :210 master degree : 70

31 – 35 : 44 Vocational Certificate : 4

36 up : 62

OccupationType income expense behavior1 behavior2

Min. :1.00 < 5000 : 28 < 5000 : 22 1 :218 2 :106

1st Qu.:2.00 10,001 – 15,000: 72 10,001 – 15,000: 84 1, 2: 4 5 :104

Median :3.00 15,001 – 20,000:104 15,001 – 20,000:100 2 : 90 3 : 80

Mean :3.07 20,001 – 25,000: 60 20,001 – 25,000: 40 3 : 2 4 : 78

3rd Qu.:4.00 25,000 – 30,000: 26 25,000 – 30,000: 32 4 : 40 1 : 24

Max. :6.00 30,001 > : 90 30,001 > : 46 5 : 18 4 : 4

5,001 – 10,000 : 20 5,001 – 10,000 : 76 6 : 28 (Other): 4

behavior3 behavior4 behavior5 behavior6 behavior7 behavior8

1 : 46 6 :114 1 : 54 2 :186 1 :190 1 :136

1, 2: 4 5 :102 6 : 22 2, 6 : 42 3 :148 2 : 86

2 : 90 2 : 44 8 : 18 6 : 28 2 : 46 3 : 52

3 :100 9 : 28 10 : 12 1 : 16 9 : 4 6 : 44

4 : 54 1 : 14 12 : 12 1, 2 : 12 : 2 5 : 32

5 :106 2, 6 : 14 14 : 12 2, 5 : 12 1, 2 : 2 4 : 28

(Other): 84 (Other):270 (Other):104 (Other): 8 (Other): 22

behavior9 behavior10 behavior11 behavior12 web1

3 :158 2 :188 : 2 2 :164 Min. :1.000

2 : 68 3 : 82 1 : 98 1 : 96 1st Qu.:3.000

1 : 60 1 : 60 1, 2 : 16 3 : 78 Median :3.000

4 : 56 4 : 16 1, 2, 3: 10 4 : 42 Mean :3.485

5 : 46 1, 2, 3: 10 2 :228 2, 3 : 12 3rd Qu.:4.000

2, 3 : 4 2, 3 : 10 2, 3 : 4 1, 2 : 4 Max. :5.000

(Other): 8 (Other): 34 3 : 42 (Other): 4

web2 web3 web4 web5 web6

Min. :1.000 Min. :1 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000

1st Qu.:3.000 1st Qu.:3 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.00 1st Qu.:3.000

Median :4.000 Median :4 Median :5.000 Median :4.00 Median :4.000

Mean :4.085 Mean :4 Mean :4.201 Mean :3.79 Mean :3.965

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.000

Max. :5.000 Max. :5 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.000

NA's :2 NA's :2

web7 web8 web9 web10 web11

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.00

1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.00 1st Qu.:3.00

Median :5.000 Median :5.000 Median :4.000 Median :4.00 Median :4.00

Mean :4.222 Mean :4.265 Mean :3.965 Mean :3.92 Mean :4.05

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.00

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.00

NA's :4

web12 web13 web14 web15 web16

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00

1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.00

Median :4.000 Median :4.000 Median :5.000 Median :5.000 Median :4.00

Mean :3.964 Mean :3.815 Mean :4.256 Mean :4.307 Mean :3.88

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00

NA's :10 NA's :2 NA's :2

web17 web18 web19 web20 web21

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000

1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000

Median :4.000 Median :4.000 Median :5.000 Median :5.000 Median :4.000

Mean :4.126 Mean :4.175 Mean :4.195 Mean :4.242 Mean :4.116

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000

NA's :2 NA's :4 NA's :2

web22 web23 web24 sumweb meanweb

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. : 24.00 Min. :1.000

1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.00 1st Qu.: 89.00 1st Qu.:3.708

Median :4.000 Median :4.000 Median :4.00 Median :100.00 Median :4.167

Mean :3.662 Mean :4.166 Mean :4.23 Mean : 96.72 Mean :4.030

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:109.25 3rd Qu.:4.552

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :120.00 Max. :5.000

NA's :4 NA's :2

done decision

Min. :0.000 Min. :0.00

1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.00

Median :1.000 Median :1.00

Mean :0.905 Mean :0.98

3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:1.00

Max. :1.000 Max. :1.00

> independentSamplesTTest(

+ formula = meanweb ~ Sex,

+ data = datareal,

+ var.equal = TRUE)

Student's independent samples t-test

Outcome variable: meanweb

Grouping variable: Sex

Descriptive statistics:

female male

mean 4.107 3.866

std dev. 0.691 0.873

Hypotheses:

null: population means equal for both groups

alternative: different population means in each group

Test results:

t-statistic: 2.983

degrees of freedom: 398

p-value: 0.003

Other information:

two-sided 95% confidence interval: [0.082, 0.4]

estimated effect size (Cohen's d): 0.32

> mod1<-aov(meanweb ~ age, data=datareal)

> summary(mod1)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

age 5 19.03 3.805 7.065 2.43e-06 ***

Residuals 394 212.22 0.539

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod2<-aov(meanweb ~ Status, data=datareal)

> summary(mod2)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

Status 2 1.59 0.7938 1.372 0.255

Residuals 397 229.66 0.5785

> mod2<-aov(meanweb ~ Education, data=datareal)

> mod3<-aov(meanweb ~ Education, data=datareal)

> summary(mod3)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

Education 4 27.38 6.845 13.26 3.78e-10 ***

Residuals 395 203.86 0.516

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod4<-aov(meanweb ~ OccupationType, data=datareal)

> summary(mod4)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

OccupationType 1 5.77 5.769 10.18 0.00153 **

Residuals 398 225.48 0.567

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod5<-aov(meanweb ~ income, data=datareal)

> summary(mod5)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

income 6 12.19 2.0321 3.646 0.00156 **

Residuals 393 219.05 0.5574

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod6<-aov(meanweb ~ expense, data=datareal)

> summary(mod6)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

expense 6 24.75 4.124 7.849 5.35e-08 ***

Residuals 393 206.50 0.525

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod7<-aov(meanweb ~ behavior1, data=datareal)

> summary(mod7)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior1 6 8.43 1.405 2.478 0.023 *

Residuals 393 222.82 0.567

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod8<-aov(decision ~ behavior1, data=datareal)

> summary(mod8)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior1 6 0.303 0.05047 2.631 0.0163 *

Residuals 393 7.537 0.01918

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod9<-aov(meanweb ~ behavior2, data=datareal)

> summary(mod9)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior2 7 4.08 0.5832 1.006 0.426

Residuals 392 227.16 0.5795

> mod10<-aov(decision ~ behavior2, data=datareal)

> summary(mod10)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior2 7 0.236 0.03374 1.739 0.0984 .

Residuals 392 7.604 0.01940

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod11<-aov(meanweb ~ behavior3, data=datareal)

> summary(mod11)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior3 5 3.59 0.7187 1.244 0.288

Residuals 394 227.65 0.5778

> mod12<-aov(decision ~ behavior3, data=datareal)

> summary(mod12)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior3 5 0.261 0.05220 2.714 0.02 *

Residuals 394 7.579 0.01924

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod13<-aov(decision ~ meanweb, data=datareal)

> summary(mod13)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

meanweb 1 0.41 0.4101 21.97 3.81e-06 ***

Residuals 398 7.43 0.0187

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod14<-aov(decision ~ web1, data=datareal)

> summary(mod14)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web1 1 0.034 0.03391 1.729 0.189

Residuals 398 7.806 0.01961

> mod15<-aov(decision ~ web4, data=datareal)

> summary(mod14)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web1 1 0.034 0.03391 1.729 0.189

Residuals 398 7.806 0.01961

> mod15<-aov(decision ~ web5, data=datareal)

> summary(mod15)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web5 1 0.076 0.07647 3.92 0.0484 *

Residuals 398 7.764 0.01951

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod16<-aov(decision ~ web6, data=datareal)

> summary(mod16)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web6 1 0.170 0.17046 8.802 0.00319 **

Residuals 396 7.669 0.01937

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

2 observations deleted due to missingness

> mod17<-aov(decision ~ web7, data=datareal)

> summary(web7)

Error in summary(web7) : object 'web7' not found

> summary(mod17)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web7 1 0.327 0.3268 17.14 4.24e-05 ***

Residuals 394 7.512 0.0191

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

4 observations deleted due to missingness

> mod18<-aov(decision ~ behavior4, data=datareal)

> summary(mod18)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior4 26 0.399 0.01533 0.769 0.787

Residuals 373 7.441 0.01995

> mod19<-aov(decision ~ behavior5, data=datareal)

> summary(mod20)

Error in summary(mod20) : object 'mod20' not found

> summary(mod19)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior5 97 2.496 0.02573 1.454 0.00907 **

Residuals 302 5.344 0.01770

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> summary(mod20)

Error in summary(mod20) : object 'mod20' not found

สมัครสมาชิก: บทความ ( Atom )