ลมหายใจ MEDIA: กุมภาพันธ์ 2015

วันพฤหัสบดีที่ 19 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2558

“ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์

“ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์

กรณีศึกษาของผู้บริโภค อำเภอเมือง จังหวัดชัยภูมิ”

FACTORS AFFECTING BUYING DECISION PRODUCT AND SERVICE VIA ONLINE MEDIA

CASE STUDY: POPULATION IN MUANG DISTRICT CHAIYAPHUM PROVINCE

นางสาววิลาวัณย์ แซ่ตั้ง นายพิษณุชัย เรืองจันทึก นางสาวศันสนีย์ ทวีรัตน์

นางสาวฟ้า ทวีรัตน์ นางสาวพัชรี ผ่านประดิษฐ์¹

นรพล จินันท์เดช

ศุภสิทธิ์ จารุพัฒน์หิรัญ²

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาพฤติกรรมการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านสื่อออนไลน์ (2) ศึกษาทัศนคติในการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ (3) ศึกษาปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ที่มีผลต่อผู้บริโภคในการซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์ (4) ศึกษาปัจจัยด้านต่างๆของเว็บไซด์ที่มีผลต่อผู้บริโภคในการซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์ ของผู้บริโภค อ.เมือง จ.ชัยภูมิ โดยใช้แบบสอบถามสำหรับเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง โดยแจกให้กับผู้บริโภคที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตเป็นประจำในชีวิตประจำวัน ที่พักอาศัยในพื้นที่อำเภอเมือง จังหวัดชัยภูมิ ซึ่งมีแนวโน้มจะเป็นผู้บริโภคที่ต้องเลือกซื้อสินค้าผ่านสื่อออนไลน์ จำนวน 400 คน โดยการหาขนาดตัวอย่างด้วยสูตร Yamane จากนั้นนำมาวิเคราะห์ด้านสถิติเชิงพรรณนา ด้านการหาค่าเฉลี่ย ร้อยละ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอุปมาน ด้วยสถิติ Chi-square และ One-way ANOVA วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม R Studio ผลการวิจัยพบว่า

ผู้บริโภคส่วนใหญ่เคยใช้บริการการซื้อสินค้าและบริการผ่านสื่อออนไลน์ มีจำนวน 362 คน และตัดสินใจที่จะใช้บริการการซื้อสินค้าและบริการผ่านสื่อออนไลน์ จำนวน 392 คน ผู้บริโภคส่วนใหญ่เป็น เพศหญิง (69.64%) อายุ 26-30 ปี (48.88%) สถานภาพสมรส (57.40%) อาชีพ ข้าราชการ (28.83%) รายได้ต่อเดือน 15,001 – 20,000 บาท (36.14%) รายจ่ายต่อเดือน 10,001 – 15,000 บาท (29.02%)

1. คณะผู้จัดทำ 2. ที่ปรึกษางานวิจัย

ผลการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้งานอินเทอร์เน็ต พบว่า ผู้บริโภคส่วนใหญ่สถานที่ที่ท่านใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยที่สุด โดยส่วนใหญ่เลือก บ้าน (51% ) ความถี่การเข้าใช้งานอินเทอร์เน็ต มากกว่า 20 ครั้ง และ 2-5 ครั้ง (28%) ระยะเวลาในการใช้งานอินเทอร์เน็ตต่อครั้ง น้อยกว่า ครึ่งชั่วโมง น้อยกว่า 1 ชั่วโมง (25%) ด้านอุปกรณ์ในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ท่านใช้บ่อยที่สุด ส่วนใหญ่เลือก โทรศัพท์ Android (เช่น Samsung) (28%) ด้านสินค้าและบริการที่ท่านเคยสั่งซื้อผ่านอินเทอร์เน็ต ส่วนใหญ่เลือก เสื้อผ้า เช่น เสื้อ กางเกง (23.02%) ด้านวิธีการชำระเงินค่าสินค้าและบริการผ่านอินเทอร์เน็ต ส่วนใหญ่เลือก การโอนเงินเข้าบัญชีธนาคาร (56%) ด้านการซื้อสินค้าออนไลน์จากการเลือกเว็บไซต์ที่มีระบบรักษาความปลอดภัยหรือไม่ เช่น สังเกต ด้านหน้าของ URL มี http หรือ https (รูปแม่กุญแจ) ส่วน มีระบบรักษาความปลอดภัย (53%) ด้านจำนวนเงินมากที่สุดที่ท่านเคยสั่งซื้อสินค้าในแต่ละครั้ง ส่วนใหญ่เลือก 1000 – 2000 บาท (37%) ด้านจำนวนครั้งที่ท่านเคยสั่งซื้อสินค้าและบริการผ่านอินเทอร์เน็ตในช่วงเวลา 12 เดือน โดยส่วนใหญ่เลือก 2 – 5 ครั้ง (46%) ด้านสิ่งสำคัญที่สุดที่ท่านซื้อสินค้าและบริการผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ส่วนใหญ่เลือก ความสะดวกในการซื้อสินค้าตลอด 24 ชั่วโมง (45%) การจัดส่งสินค้าที่เหมาะสมที่สุด จัดส่งโดยไปรษณีย์ (53%) บุคคลที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ ส่วนใหญ่เลือกเพื่อน (38%)

ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในส่วนของปัจจัยทางด้านเว็บไซด์ โดยด้านที่มีผลต่อการตัดสินใจมากที่สุดคือ ปัจจัยด้านราคาสินค้าและบริการตรงตามที่ผู้บริโภคต้องการ อันดับต่อมาได้แก่ ปัจจัยด้านสินค้าและบริการมีราคาบอกไว้ชัดเจน สินค้าตรงตามความต้องการลูกค้าของเว็บไซด์ เว็บไซด์มีความน่าเชื่อถือ และการมีระบบชำระเงินที่สะดวก ปัจจัยทางด้านเว็บไซด์ ที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าและบริการออนไลน์ ของผู้บริโภค อ.เมือง จ.ชัยภูมิ ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.05 คือ ความน่าเชื่อถือของเว็บไซด์ การใช้งานง่ายของเว็บไซด์ ความรวดเร็วในการสั่งสินค้า ความภักดีต่อเจ้าของเว็บไซด์ ภาพลักษณ์ของเว็บไซด์ การมีสินค้าตรงตามความต้องการของเว็บไซด์ การระบุราคาสินค้าชัดเจน การมีวิธีการชำระที่ง่ายสะดวก

คำสำคัญ : สินค้าและบริการผ่านสื่อออนไลน์

รวมสูตร โปรแกรม R studio chi square f-test t-test

> library("lsr", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.1.1/library")

> library("psych", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.1.1/library")

> datareal <- read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/datareal.csv")

> View(datareal)

> summary(datareal)

Sex age Status Education

female:272 : 2 married :162 bechalor :276

male :128 15 - 20: 10 seperated: 8 High school : 20

21 – 25 : 72 single :230 High Vocational Certificate: 30

26 – 30 :210 master degree : 70

31 – 35 : 44 Vocational Certificate : 4

36 up : 62

OccupationType income expense behavior1 behavior2

Min. :1.00 < 5000 : 28 < 5000 : 22 1 :218 2 :106

1st Qu.:2.00 10,001 – 15,000: 72 10,001 – 15,000: 84 1, 2: 4 5 :104

Median :3.00 15,001 – 20,000:104 15,001 – 20,000:100 2 : 90 3 : 80

Mean :3.07 20,001 – 25,000: 60 20,001 – 25,000: 40 3 : 2 4 : 78

3rd Qu.:4.00 25,000 – 30,000: 26 25,000 – 30,000: 32 4 : 40 1 : 24

Max. :6.00 30,001 > : 90 30,001 > : 46 5 : 18 4 : 4

5,001 – 10,000 : 20 5,001 – 10,000 : 76 6 : 28 (Other): 4

behavior3 behavior4 behavior5 behavior6 behavior7 behavior8

1 : 46 6 :114 1 : 54 2 :186 1 :190 1 :136

1, 2: 4 5 :102 6 : 22 2, 6 : 42 3 :148 2 : 86

2 : 90 2 : 44 8 : 18 6 : 28 2 : 46 3 : 52

3 :100 9 : 28 10 : 12 1 : 16 9 : 4 6 : 44

4 : 54 1 : 14 12 : 12 1, 2 : 12 : 2 5 : 32

5 :106 2, 6 : 14 14 : 12 2, 5 : 12 1, 2 : 2 4 : 28

(Other): 84 (Other):270 (Other):104 (Other): 8 (Other): 22

behavior9 behavior10 behavior11 behavior12 web1

3 :158 2 :188 : 2 2 :164 Min. :1.000

2 : 68 3 : 82 1 : 98 1 : 96 1st Qu.:3.000

1 : 60 1 : 60 1, 2 : 16 3 : 78 Median :3.000

4 : 56 4 : 16 1, 2, 3: 10 4 : 42 Mean :3.485

5 : 46 1, 2, 3: 10 2 :228 2, 3 : 12 3rd Qu.:4.000

2, 3 : 4 2, 3 : 10 2, 3 : 4 1, 2 : 4 Max. :5.000

(Other): 8 (Other): 34 3 : 42 (Other): 4

web2 web3 web4 web5 web6

Min. :1.000 Min. :1 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000

1st Qu.:3.000 1st Qu.:3 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.00 1st Qu.:3.000

Median :4.000 Median :4 Median :5.000 Median :4.00 Median :4.000

Mean :4.085 Mean :4 Mean :4.201 Mean :3.79 Mean :3.965

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.000

Max. :5.000 Max. :5 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.000

NA's :2 NA's :2

web7 web8 web9 web10 web11

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.00

1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.00 1st Qu.:3.00

Median :5.000 Median :5.000 Median :4.000 Median :4.00 Median :4.00

Mean :4.222 Mean :4.265 Mean :3.965 Mean :3.92 Mean :4.05

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:5.00

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :5.00

NA's :4

web12 web13 web14 web15 web16

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00

1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:3.00

Median :4.000 Median :4.000 Median :5.000 Median :5.000 Median :4.00

Mean :3.964 Mean :3.815 Mean :4.256 Mean :4.307 Mean :3.88

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00

NA's :10 NA's :2 NA's :2

web17 web18 web19 web20 web21

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000

1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.000

Median :4.000 Median :4.000 Median :5.000 Median :5.000 Median :4.000

Mean :4.126 Mean :4.175 Mean :4.195 Mean :4.242 Mean :4.116

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.000

NA's :2 NA's :4 NA's :2

web22 web23 web24 sumweb meanweb

Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00 Min. : 24.00 Min. :1.000

1st Qu.:3.000 1st Qu.:4.000 1st Qu.:4.00 1st Qu.: 89.00 1st Qu.:3.708

Median :4.000 Median :4.000 Median :4.00 Median :100.00 Median :4.167

Mean :3.662 Mean :4.166 Mean :4.23 Mean : 96.72 Mean :4.030

3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.00 3rd Qu.:109.25 3rd Qu.:4.552

Max. :5.000 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. :120.00 Max. :5.000

NA's :4 NA's :2

done decision

Min. :0.000 Min. :0.00

1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.00

Median :1.000 Median :1.00

Mean :0.905 Mean :0.98

3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:1.00

Max. :1.000 Max. :1.00

> independentSamplesTTest(

+ formula = meanweb ~ Sex,

+ data = datareal,

+ var.equal = TRUE)

Student's independent samples t-test

Outcome variable: meanweb

Grouping variable: Sex

Descriptive statistics:

female male

mean 4.107 3.866

std dev. 0.691 0.873

Hypotheses:

null: population means equal for both groups

alternative: different population means in each group

Test results:

t-statistic: 2.983

degrees of freedom: 398

p-value: 0.003

Other information:

two-sided 95% confidence interval: [0.082, 0.4]

estimated effect size (Cohen's d): 0.32

> mod1<-aov(meanweb ~ age, data=datareal)

> summary(mod1)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

age 5 19.03 3.805 7.065 2.43e-06 ***

Residuals 394 212.22 0.539

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod2<-aov(meanweb ~ Status, data=datareal)

> summary(mod2)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

Status 2 1.59 0.7938 1.372 0.255

Residuals 397 229.66 0.5785

> mod2<-aov(meanweb ~ Education, data=datareal)

> mod3<-aov(meanweb ~ Education, data=datareal)

> summary(mod3)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

Education 4 27.38 6.845 13.26 3.78e-10 ***

Residuals 395 203.86 0.516

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod4<-aov(meanweb ~ OccupationType, data=datareal)

> summary(mod4)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

OccupationType 1 5.77 5.769 10.18 0.00153 **

Residuals 398 225.48 0.567

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod5<-aov(meanweb ~ income, data=datareal)

> summary(mod5)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

income 6 12.19 2.0321 3.646 0.00156 **

Residuals 393 219.05 0.5574

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod6<-aov(meanweb ~ expense, data=datareal)

> summary(mod6)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

expense 6 24.75 4.124 7.849 5.35e-08 ***

Residuals 393 206.50 0.525

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod7<-aov(meanweb ~ behavior1, data=datareal)

> summary(mod7)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior1 6 8.43 1.405 2.478 0.023 *

Residuals 393 222.82 0.567

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod8<-aov(decision ~ behavior1, data=datareal)

> summary(mod8)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior1 6 0.303 0.05047 2.631 0.0163 *

Residuals 393 7.537 0.01918

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod9<-aov(meanweb ~ behavior2, data=datareal)

> summary(mod9)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior2 7 4.08 0.5832 1.006 0.426

Residuals 392 227.16 0.5795

> mod10<-aov(decision ~ behavior2, data=datareal)

> summary(mod10)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior2 7 0.236 0.03374 1.739 0.0984 .

Residuals 392 7.604 0.01940

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod11<-aov(meanweb ~ behavior3, data=datareal)

> summary(mod11)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior3 5 3.59 0.7187 1.244 0.288

Residuals 394 227.65 0.5778

> mod12<-aov(decision ~ behavior3, data=datareal)

> summary(mod12)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior3 5 0.261 0.05220 2.714 0.02 *

Residuals 394 7.579 0.01924

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod13<-aov(decision ~ meanweb, data=datareal)

> summary(mod13)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

meanweb 1 0.41 0.4101 21.97 3.81e-06 ***

Residuals 398 7.43 0.0187

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod14<-aov(decision ~ web1, data=datareal)

> summary(mod14)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web1 1 0.034 0.03391 1.729 0.189

Residuals 398 7.806 0.01961

> mod15<-aov(decision ~ web4, data=datareal)

> summary(mod14)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web1 1 0.034 0.03391 1.729 0.189

Residuals 398 7.806 0.01961

> mod15<-aov(decision ~ web5, data=datareal)

> summary(mod15)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web5 1 0.076 0.07647 3.92 0.0484 *

Residuals 398 7.764 0.01951

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> mod16<-aov(decision ~ web6, data=datareal)

> summary(mod16)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web6 1 0.170 0.17046 8.802 0.00319 **

Residuals 396 7.669 0.01937

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

2 observations deleted due to missingness

> mod17<-aov(decision ~ web7, data=datareal)

> summary(web7)

Error in summary(web7) : object 'web7' not found

> summary(mod17)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

web7 1 0.327 0.3268 17.14 4.24e-05 ***

Residuals 394 7.512 0.0191

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

4 observations deleted due to missingness

> mod18<-aov(decision ~ behavior4, data=datareal)

> summary(mod18)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior4 26 0.399 0.01533 0.769 0.787

Residuals 373 7.441 0.01995

> mod19<-aov(decision ~ behavior5, data=datareal)

> summary(mod20)

Error in summary(mod20) : object 'mod20' not found

> summary(mod19)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

behavior5 97 2.496 0.02573 1.454 0.00907 **

Residuals 302 5.344 0.01770

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> summary(mod20)

Error in summary(mod20) : object 'mod20' not found

สมัครสมาชิก: บทความ ( Atom )